Anonymný obsah je pre AI systémy slabý signál dôvery. Aj keď je text vecne správny a dobre napísaný, bez jasného autora AI nevie p...

Interné prelinkovanie dnes nefunguje len ako navigácia pre používateľov alebo signál pre vyhľadávače. V kontexte LLMO (Large Langu...

Manuálne testovanie AI citácií je dnes najrýchlejší spôsob, ako zistiť, či je váš obsah pre AI systémy pochopiteľný a použiteľný. ...

LLMO nie je len o tom, kde rastiete, ale aj o tom, kde a prečo strácate. Mnohé weby sledujú iba nové zobrazenia, citácie a nárast ...

To, že v Google Search Console nevidíte žiadne „AI“ metriky, ešte neznamená, že AI váš obsah nepoužíva. Väčšina interakcií s AI od...

Jednorazová úprava obsahu alebo technického nastavenia dnes nestačí na to, aby bol web dlhodobo viditeľný v AI odpovediach. AI sys...

LLMOC (LLMO Cycle) sa dá riadiť systematicky a bez chaosu, ak ho rozdelíte do mesačných sprintov. Namiesto náhodných úprav obsahu,...

LLMOC (Large Language Model Oriented Content) nie je jednorazová technika, ale dlhodobý systém práce s obsahom. Práve preto sa z n...

LLMO Cycle nemá fungovať ako jednorazový projekt alebo „AI experiment“, ale ako trvalý interný proces. Ak ho firma vníma len ako k...

Najväčšou chybou pri LLMO optimalizácii je presvedčenie, že ide len o „nové SEO“ alebo o drobnú úpravu existujúcich textov. V prax...